EngineerBrain

Know IT Solution

ให้ผู้ช่วยเขียนโค้ดส่งงานได้แบบวิศวกรอาวุโสของทีมเรา

แพลตฟอร์มความรู้ MCP ภายในของ Know IT Solution ความลับสำหรับทีมที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น สงวนสิทธิ์ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์สาธารณะ

ความรู้ที่ออกแบบมาเพื่อส่งมอบ

มาตรฐานบริษัทเป็น Markdown มีเจ้าของและ audience ชัด ไฟล์ไบนารีอยู่บน object storage Admin UI บังคับสิทธิ์การมองเห็น

กำลังนับไฟล์ Markdown…

    • Rules

      มาตรฐานที่ใช้เสมอ: UX, API, security, CI, observability และการทดสอบ

    • Skills และ inbox

      HOW ตามสแต็ก และ draft ใน inbox จนกว่าจะ promote หรือ merge ผ่าน Admin UI หรือ MCP write tools

    • Blueprints และ checklists

      รูปทรงฟีเจอร์ที่ทำซ้ำได้ และเกณฑ์ก่อน merge โดยแนบไฟล์ได้เมื่อเปิด object storage

    Domain hubs span engineering, pharmacy, telecom, ops, and more. Deeper playbooks (including voice / telephony) live in the corpus — Admin on Tubim SSO loads per environment; details stay off this host.

    วิธีทำงาน

    ลูปเดียวที่ชัดเจน จากความต้องการสู่เช็คลิสต์ที่ส่งมอบได้

    1. ค้นหาความรู้

      เครื่องมือค้นหาแบบระบุประเภท หา rules / skills / blueprints ที่ใช่ จัดอันดับตาม domain แท็ก และความสำคัญ

    2. โหลดเอกสาร

      เปิดเอกสารเต็มด้วย get_document มาตรฐาน always-on อยู่ในขอบเขตเสมอ ทักษะตามสแต็กโหลดเมื่อโปรเจกต์ต้องการ

    3. วางแผน รีวิว แล้วเรียนรู้กลับ

      วางแผนฟีเจอร์ แล้วเลือกรีวิวเบา รีแฟกเตอร์ หรือตรวจก่อน merge ด้วย slash ที่ตรงงาน เก็บบทเรียนเข้า inbox; คนยืนยันก่อนเป็น skills ที่ใช้จริง

    AI ที่รู้กฎของ Know IT Solution

    ผู้ช่วยทั่วไปมักเดารูปแบบเอง EngineerBrain ยึดมาตรฐานบริษัท: ค้นหา วางแผน รีวิว และเรียนรู้กลับ โดยมีคนยืนยันก่อนบันทึกถาวร

    เครื่องมือที่ agent เรียก

    stdio ในเครื่องหรือ HTTP แชร์: เลเยอร์แอปเดียวกัน พร้อม Knowledge Admin Slash ชี้ทาง: วางแผน รีวิว รีแฟกเตอร์ ขัด UI ตรวจ PR หรือจับบทเรียน

    • search_rule มาตรฐานวิศวกรรมที่ใช้เสมอ
    • search_skill ความสามารถเสริมตามสแต็ก
    • search_blueprint โครงฟีเจอร์ (CRUD, แดชบอร์ด…)
    • server_info เวอร์ชัน + รายการ tool (เช็ก MCP ค้างเวอร์ชัน)
    • search_reference ชุด Vuexy / Metronic ที่เมาท์ไว้
    • add_knowledge เสนอ lesson/note → inbox (ต้องให้คนยืนยัน)
    • assist_knowledge ข้อความอิสระ → ดราฟต์มีโครง (LLM หรือ keyword)
    • generate_agent_rule ติดตั้งคำสั่ง agent + workspace map + slash commands
    • install_craft_skill ติดตั้ง Impeccable / Taste ใน product repo (ถามก่อน)
    • get_attachment_url ลิงก์ดาวน์โหลดไฟล์แนบ (MinIO / S3 / local)
    pnpm install
    cp .env.example .env
    pnpm start:stdio
    
    # smoke without an IDE client
    pnpm smoke:plan "Create Customer CRUD with Nuxt"

    เริ่มต้นใช้งาน

    Node 24+, pnpm 11+ เชื่อมต่อ coding assistant ที่รองรับ MCP แล้วรีโหลด ถ้า tool หายให้เรียก server_info

    1) ตั้งค่า MCP (เช่น .cursor/mcp.json) 2) รัน generate_agent_rule (format cursor|all) เพื่อได้ AGENTS.md / Cursor rules และ slash 3) ถ้าต้องการ: Docker compose สำหรับ MCP HTTP, Knowledge Admin และ object storage (ดู README ของรีโป) Admin UI ≠ MCP env token